La transformation de la Supply Chain est un enjeu clé pour de nombreuses entreprises. En effet, la chaîne d’approvisionnement joue un rôle crucial dans la qualité de l’expérience client, la maîtrise des coûts et l’agilité de l’entreprise face aux opportunités du marché.
Les entreprises sont en quête de rapidité, de fiabilité, de traçabilité tout en tenant compte de leurs impératifs de coûts, des délais et d’optimisation des stocks.
Ainsi, les responsables Supply Chain s’emploient à surveiller et éviter les incidents et facteurs de perturbation du processus d’approvisionnement ; des incidents les plus courants (intempéries, retards de livraison, défauts de qualités…) aux événements majeurs (troubles politiques, catastrophes naturelles, instabilité financière des fournisseurs…)
La mission est ardue ! En particulier lorsqu’elle concerne une supply chain internationale qui comporte un vaste réseau de fournisseurs et de distributeurs.
84% des Responsables Supply Chain expliquent que le manque de visibilité de leur chaîne d’approvisionnement est leur préoccupation principale.
L’intelligence artificielle transforme la supply chain : 3 enjeux
Cet article propose d’examiner 3 enjeux de la supply chain que le recours à l’Intelligence Artificielle permet d’optimiser et d’obtenir de meilleures performances.
L’Intelligence Artificielle, un avantage concurrentiel
L’Intelligence Artificielle est une technologie très prometteuse pour l’optimisation de la supply chain. En effet, elle permet de traiter et corréler un grand nombre de données, d’en faciliter la compréhension et d’anticiper les impacts des événements externes.
En améliorant l’ensemble des processus de la chaîne de gestion des approvisionnements, l’Intelligence artificielle offre une meilleur visibilité tout au long de la chaine logistique, facilite la prise de décision et permet d’être plus agile.
Agir plus rapidement et mieux contrôler les incidents
L’intelligence artificielle rend possible la mise en œuvre d’approches prédictives qui permettent d’évaluer rapidement et de minimiser plus efficacement les risques ou les événements perturbateurs qui pourraient intervenir tout au long de la chaine logistique. Ainsi la gestion des situations de crises peut être réduite de quelques jours à quelques minutes.
Avec l’IA, les responsables Supply Chain peuvent réduire, identifier les informations clés et obtenir la visibilité nécessaire tout au long de la chaine logistiques pour réagir rapidement à un incident, quel qu’il soit.
Le recours à l’Intelligence Artificielle permet d’analyser les conséquences opérationnelles et financières d’un évènement potentiel. La puissance de cette technologie permet de corréler toutes les informations pertinentes sur un fournisseur ou un client afin d’obtenir très rapidement une analyse d’impact à 360°. Ainsi, les prises de décision des responsables Supply Chain s’appuient sur une étude d’impact complète et de s’aligner sur les enjeux business et les attentes des clients.
Connaissances et expérience métier
L’intelligence artificielle et le machine learning offrent des solutions métier dédiées à la supply chain. Les solutions de pilotage de la chaine logistique embarquent un référentiel des meilleures pratiques métiers, et perfectionne ses « connaissances » en apprenant, au fil du temps, comment les problèmes logistiques sont résolus.
La solution se perfectionne donc en permanence permettant de réagir plus vite, de façon plus précise et plus efficace aux différents événements lorsqu’ils surviennent.
Les avantages d’une chaîne d’approvisionnement réfléchie
De l’analyse précise des événements à la réduction des coûts opérationnel, l’IA permet de déployer une supply chain intelligente, plus agile et centrée sur le client.
L’intelligence artificielle intégrée à des solutions métier permet une meilleure appréhension des événements internes ou externes qui peuvent affecter la supply chain.
En facilitant le pilotage, la gestion et l’optimisation de la supply chain, l’Intelligence artificielle permet de ré-allouer les ressources plus efficacement et améliorer la performance globale de l’entreprise.
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